Development of novel converging strategies to overcome drug resistance in Acute Myeloid Leukemia (AML)

 

TITOLO	Development of novel converging strategies to overcome drug resistance in Acute Myeloid Leukemia (AML)
Coordinatore di progetto	UNIPD - Discog
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Vincenzo Ciminale
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 134.423

 

Descrizione

Il progetto mira a sviluppare nuove strategie terapeutiche per contrastare la resistenza ai farmaci nei pazienti affetti da leucemia mieloide acuta (AML). In particolare, il gruppo di ricerca propone un approccio multiplo basato sulla letalità sintetica, con l’obiettivo di potenziare l’efficacia di farmaci esistenti (come Venetoclax e agenti ipometilanti) attraverso la modulazione dello stress ossidativo e del metabolismo dei nucleotidi. Il progetto prevede anche l’identificazione di marcatori predittivi di risposta e la validazione preclinica delle terapie in modelli murini. Le ricerche sono sostenute dal finanziamento PRIN 2022 del Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR).

  Repurposing statins as adjuvants for cancer patients receiving therapy with immune checkpoint inhibitors

 

TITOLO	Repurposing statins as adjuvants for cancer patients receiving therapy with immune checkpoint inhibitors
Coordinatore di progetto	UNIPD - Discog
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Maria Vittoria Dieci
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 148.587

 

Descrizione

Il progetto si propone di valutare il potenziale ruolo immunomodulatore delle statine in pazienti oncologici trattati con immunoterapia basata su inibitori dei checkpoint immunitari (ICI). Attraverso uno studio clinico randomizzato di fase II, il gruppo di ricerca analizzerà gli effetti delle statine sulla risposta immunitaria e metabolica, con l’obiettivo di promuovere una strategia di ripositioning delle statine come coadiuvanti immunoterapici. Il progetto prevede un'ampia caratterizzazione del microambiente tumorale e delle cellule immunitarie circolanti, fornendo nuove evidenze sull’integrazione tra metabolismo e immunità nei tumori solidi. Il progetto è finanziato nell’ambito del PRIN 2022 dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR).

  Exploiting advanced MOdels to Target glucose deprivation resistance during anti-angiogenIC therapy in Ovarian caNcer (EMOTICON)

 

TITOLO	Exploiting advanced MOdels to Target glucose deprivation resistance during anti-angiogenIC therapy in Ovarian caNcer (EMOTICON)
Coordinatore di progetto	UNIPD - Discog
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Stefano Indraccolo
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 134.938,86

 

Descrizione

Il progetto EMOTICON si propone di individuare nuove vulnerabilità nei tumori ovarici resistenti alla terapia anti-angiogenica, con particolare attenzione alle cellule tumorali capaci di sopravvivere in condizioni di carenza di glucosio. Utilizzando modelli avanzati come xenotrapianti derivati da pazienti (PDX) e campioni tumorali primari coltivati in bioreattori, il gruppo di ricerca analizzerà il profilo trascrittomico delle cellule tumorali resistenti, definendo le loro caratteristiche metaboliche e molecolari. L’obiettivo è identificare nuovi farmaci capaci di colpire selettivamente queste cellule adattate, migliorando l’efficacia delle terapie anti-angiogeniche. Il progetto, sostenuto dal MUR nell’ambito del PRIN 2022, mira a fornire nuove strategie per superare la resistenza terapeutica nei tumori ovarici e a promuovere un approccio più personalizzato alla cura.

  Dissecting the functional and metabolic immune network in the glioma microenvironment

 

TITOLO	Dissecting the functional and metabolic immune network in the glioma microenvironment
Coordinatore di progetto	UNIPD - Discog
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Susanna Mandruzzato
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 105.000

 

Descrizione

Il progetto studia l’interazione funzionale e metabolica tra cellule tumorali e sistema immunitario nei gliomi, in particolare nel glioblastoma multiforme (GBM), la forma più aggressiva di tumore cerebrale. Il focus è sull’attività immunosoppressiva dei macrofagi tumorali e delle cellule T, con l’obiettivo di individuare nuovi target terapeutici per migliorare l’efficacia dell’immunoterapia. L’approccio combina tecniche avanzate come l’analisi trascrittomica a singola cellula e la metabolomica NMR, applicate a campioni umani raccolti con chirurgia guidata da fluorescenza. Il progetto è sostenuto dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) nell’ambito del bando PRIN 2022.

  Artificial intelligence model predicting pathological response in patients with locally advanced rectal cancer after neoadjuvant treatment

 

TITOLO	Artificial intelligence model predicting pathological response in patients with locally advanced rectal cancer after neoadjuvant treatment
Coordinatore di progetto	UNIPD - Discog
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Gaya Spolverato
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 154.244,20

 

Descrizione

Il progetto si propone di sviluppare un modello predittivo basato su intelligenza artificiale per migliorare la selezione dei pazienti con cancro del retto localmente avanzato che rispondono efficacemente alla terapia neoadiuvante. L’obiettivo è quello di aumentare l’accuratezza nel prevedere la risposta patologica completa (pCR) o maggiore, riducendo così il ricorso a interventi chirurgici invasivi e potenzialmente invalidanti. Il modello AI, alimentato da dati clinici, endoscopici e di risonanza magnetica, sarà testato inizialmente su una coorte retrospettiva e poi validato in studi prospettici multicentrici. Il progetto, finanziato dal MUR nell’ambito del PRIN 2022, mira a favorire un approccio terapeutico personalizzato e meno invasivo per i pazienti oncologici, con significative ricadute in termini di qualità di vita e sostenibilità del sistema sanitario.

  Evaluation of host and tumor related metabolic asset as possible predictive and prognostic factors in early breast cancer patients candidate to neoadjuvant therapy

 

TITOLO	Evaluation of host and tumor related metabolic asset as possible predictive and prognostic factors in early breast cancer patients candidate to neoadjuvant therapy
Coordinatore di progetto	(PI nazionale)    Alessandra Gennari (Università del Piemonte Orientale)
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Valentina Guarneri
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 55.942

 

Descrizione

Il progetto si propone di migliorare la stratificazione prognostica nelle pazienti con carcinoma mammario in stadio iniziale sottoposte a terapia neoadiuvante, mediante l’integrazione di dati metabolici e immunologici derivati sia dall’ospite che dal tumore. L’unità dell’Università di Padova, coordinata dalla Prof.ssa Valentina Guarneri, è responsabile dell’analisi dell’espressione genica di segnali metabolici e immunitari nei campioni tumorali pre-trattamento. L’obiettivo è identificare biomarcatori predittivi di risposta e di outcome a lungo termine, contribuendo alla costruzione di un algoritmo clinico basato su firme molecolari. Il progetto è finanziato nell’ambito del bando PRIN 2022 dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR).

  Allogenic islet transplantation and immunosuppressive therapy in type 1 diabetic subjects: remote control and mathematical model of graft function and insulin sensitivity

 

TITOLO	Allogenic islet transplantation and immunosuppressive therapy in type 1 diabetic subjects: remote control and mathematical model of graft function and insulin sensitivity
Coordinatore di progetto	(PI nazionale)    UNIPD - Discog
Responsabile Scientifico dell'Unità locale	Lucrezia Furian (dal 1° ottobre 2024, in sostituzione del Prof. Avogaro)
Durata	24 mesi
Sostegno finanziario del MUR	€ 103.370

 

Descrizione

Il progetto mira a sviluppare una piattaforma digitale avanzata e un modello matematico personalizzato per il monitoraggio remoto di pazienti con diabete di tipo 1 sottoposti a trapianto di isole pancreatiche o terapia immunosoppressiva. Obiettivo principale è ottimizzare la gestione dell’insulina, monitorare la funzione delle cellule beta e predire precocemente l’eventuale fallimento del trapianto, riducendo così la necessità di controlli ambulatoriali frequenti. A partire da ottobre 2024, l’unità dell’Università di Padova è coordinata dalla Prof.ssa Lucrezia Furian, che ha assunto la responsabilità del progetto al posto del Prof. Angelo Avogaro. L’approccio multidisciplinare coinvolge anche competenze ingegneristiche per lo sviluppo di algoritmi predittivi. Il progetto è finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) nell’ambito del bando PRIN 2022.